通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

云平臺通過采集設備數據，對現場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警。可以通過多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統的安全。

銀行用電檢測預警設備是安科瑞自主研發的一套監測、報警、管理、上傳設備。設備主要安裝在現場，墻面安裝。用于現場采集各種電氣參數和信號。通常需要外接電流互感器、漏電電流互感器、溫度傳感器、故障電弧、溫濕度傳感器、煙霧傳感器、電源和電源水浸傳感器。設備可以通過4G信號上傳到云平臺。

銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。