通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

智能功耗系統只是一個子系統。依托全行安全信息數據集中平臺，與消防安全系統集成，實現能耗統計分析和關鍵設備監控。通過引入創新技術和流程再造，提高了銀行廣域的工作效率和主動預警、報警處理能力，終實現了銀行廣域安全用電和應急響應節能、智能用電的目標。

安全電源管理云平臺的觸電保護靈敏度應正確合理，啟動電流應在15 ~ 30ma范圍內。一般觸電保護的動作時間不應超過0.1秒。保護器應配備必要的監測設備，防止在運行狀態發生變化時失去保護功能。如電壓型電擊保護器應配備零線接地裝置。

銀行用電檢測預警設備是安科瑞自主研發的一套監測、報警、管理、上傳設備。設備主要安裝在現場，墻面安裝。用于現場采集各種電氣參數和信號。通常需要外接電流互感器、漏電電流互感器、溫度傳感器、故障電弧、溫濕度傳感器、煙霧傳感器、電源和電源水浸傳感器。設備可以通過4G信號上傳到云平臺。