云平臺通過采集設備數據，對現場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警。可以通過多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統的安全。

通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

力量物聯網技術統一了數據接口和數據傳輸標準，建立了統一的數據模型和業務內容，共享了廣泛的數據。整個電力系統服務鏈的所有客戶都可以享受定制化服務，提高了數據應用水平。泛在電力物聯網技術監控整個生命周期產生的數據信息，針對社會各領域的電力能源消耗，提出科學的能源消耗方案，為各行各業提供確鑿的數據參考;

云平臺通過采集設備數據，對現場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警。可以通過多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統的安全。