通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法,建立設備狀態參數模型,及時調整傳感器數據,準確定位故障位置。在系統終端中,數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現,這可以增強終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術,具有強大的數據分析能力,能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據,緩解主站和云的信息處理壓力,使系統終端實現智能自主控制。
平臺收集生產企業總耗電量、生產耗電量和污染控制設備耗電量,進行相關性分析,及時發出環保設備運行異常信號或企業生產異常信號,從而實現全過程的防控。前端設備采用不停電、不布線方案采集功耗數據,通過Lora無線上傳到環保數據網關,再通過4G上傳到平臺服務器或縣、市、省環保平臺。通過對污染防治設施用電量的實時監測,實現對排污企業生產經營的全過程監控,實現人防向信息化技術防御轉變,對干預性執法實行事后處罰,改變傳統的依靠人力、經驗進行現場核查的狀態,為環保監督開辟切實有效的監督模式,形成長效機制。
銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態,主要采取傳統的保護措施,如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流,無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。
物聯網的力量不僅需要理論知識的支持,更需要工程實踐的有力保障。目前,我國已建成世界的電力通信信息系統,為無所不在的電力物聯網的建設和長期規劃奠定了堅實的基礎。因此,在注重集約化、智能化建設原則的基礎上,綜合考慮無所不在的力量物聯網的經濟實用性。此外,在構建無處不在的力量物聯網系統的過程中,我們應該借鑒發達國家的技術和實踐經驗,與其他外部產業鏈建立長期的合作關系,從而實現多贏、平等互利的美好愿景。協調發展