云平臺通過采集設備數據,對現場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監測和分析,對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警。可以通過多種方式將信息告知相關單位,確保電力線路系統的安全。
通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法,建立設備狀態參數模型,及時調整傳感器數據,準確定位故障位置。在系統終端中,數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現,這可以增強終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術,具有強大的數據分析能力,能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據,緩解主站和云的信息處理壓力,使系統終端實現智能自主控制。
電力物聯網技術具有統一的數據模型,可以直觀清晰地描述站線變壓器戶之間的關系,提高調度能力。當電力系統中的輸配電設備發生故障時,系統能夠迅速發出維修預警信號,系統的自主控制技術能夠及時消除隱患,使電網始終保持穩定運行;
為維護電力系統網絡,無處不在的電力物聯網采用終端身份認證、數據加密和可信傳輸等技術措施,用保護網覆蓋電力系統內用戶數據信息。無處不在的物聯網加密技術以通信協議標準和接口標準為基礎,建立了完善的控制機制、密鑰管理機制、認證機制和加解密機制,避免了數據信息泄露的風險。在基本層,結合芯片級物理信息泄露機制,結合加密技術、數據審計、態勢感知、區塊鏈等技術,實現對數據的無處不在的控制,構建全景數據信息的傳輸存儲空間;