云平臺通過采集設備數據，對現場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警?？梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統的安全。

銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。

通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

電力物聯網技術具有統一的數據模型，可以直觀清晰地描述站線變壓器戶之間的關系，提高調度能力。當電力系統中的輸配電設備發生故障時，系統能夠迅速發出維修預警信號，系統的自主控制技術能夠及時消除隱患，使電網始終保持穩定運行;