通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。

智能功耗系統只是一個子系統。依托全行安全信息數據集中平臺，與消防安全系統集成，實現能耗統計分析和關鍵設備監控。通過引入創新技術和流程再造，提高了銀行廣域的工作效率和主動預警、報警處理能力，終實現了銀行廣域安全用電和應急響應節能、智能用電的目標。

在系統中，配電箱內需要安裝母線電源、開關驅動器、調光驅動器、IP網關、耦合器、干接點輸入模塊等;傳感器、面板和觸摸屏一般安裝在控制領域。集中控制終端，相對較小的項目，可以選擇10英寸的中央控制屏幕，它直接通過總線電纜與系統連接，無需IP網關轉換協議，設置簡單，成本低。對于比較大的項目，可以通過IP網關連接到計算機的中央控制終端，實現對終端的遠程集中控制。