銀行營業場所用電系統仍處于無網絡、無智能單機分散獨立運行的狀態，主要采取傳統的保護措施，如空氣開關、保險絲、漏電保護、定時器等為主流，無法實現對前端強電流系統的遠程實時監控和管理。

通過模擬考試數據模型和基于邊緣的數據聚合方法，建立設備狀態參數模型，及時調整傳感器數據，準確定位故障位置。在系統終端中，數據與應用的分離往往通過物聯網代理來實現，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數據分析能力，能有效處理無所不在的物聯網力量產生的邊緣數據，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統終端實現智能自主控制。

電力物聯網中的多參數傳感器集成技術可以感知電力系統的運行狀態，監測系統的運行環境。當系統出現故障時，可以及時將故障數據信息傳送到系統終端，為消除隱患贏得了大量寶貴的時間。無處不在的電力物聯網技術與人工智能技術的融合，為電力系統的穩定運行提供了運行環境，保證了電力能量的穩定傳輸。

物聯網云平臺可實現24小時實時監控:智能電源管理系統通過安裝在配電柜內的安全功耗傳感器終端對供電側進行實時監控，實時測量安全功耗參數，并通過無線傳輸技術上傳到智能電源監控云平臺。云平臺將對數據進行持續的存儲、分析、挖掘和利用，實現從描述型到診斷型、預測型到指導性的全周期用電安全監管。通過智能安全的電源云平臺，可以實現24小時不間斷的大數據采集和應用，為用戶提供對可變供電和消費系統工作狀態的全面了解。